برای دانلود سریع فایل کافیست روی دکمه‌ی پایین کلیک کنید
برای دانلود اینجا کلیک فرمایید ( پیش پردازش در متن )
· • • • • • • • °° • پیش پردازش در متن پیش پردازش در متن پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، مراحل و روش‌های لازم برای پیش پردازش متن مورد بررسی قرار می‌گیرند روش‌های پیش پردازش متن از آن جهت حائز اهمیت هستند که ابزارهای لازم را متن کاوی فارسی‌یار پیشپردازش متون مراحل و ابزارها › متن کاوی فارسی‌یار پیشپردازش متون مراحل و ابزارها › نرمالساز متن تقطیع جملات و واژه‌ها تشخیص کسره اضافه حذف کلمات توقف ریشه‌یابی کلمات یا بُن‌واژه‌یاب تبدیل عبارات محاوره‌ای به رسمی تصحیح‌کننده خطاهای املایی یا خطا در تایپ کلمات برچسب‌زنی ادات سخن یا نقش کلمات در جمله قطعه‌بند پارسر یا تجزیه‌گر جملات هدف این ابزار، تمیز و مرتب کردن متن و یکسان‌سازی کاراکترها با جایگزین کردن کاراکترهای استاندارد در متن ورودی است در واقع قبل از پردازش متون جهت استانداردسازی حروف و فاصله‌ها بایستی پیش‌پردازش‌هایی روی آنها انجام شود در واقع در این مرحله بایستی همه‌ی نویسه‌های حروف متن با جایگزینی با معادل استاندارد آنها، یکسان‌سازی گردند در پردازش رسم الخط زبا هدف این ابزار شخیص جملات را در متن ورودی است به عبارت دیگر جداسازی جملات ساده و مرکب غیرتودرتو و واژه‌ها و عبارات خاص توکن‌ها از یکدیگر هست پس از پایان مرحله‌ی نرمالسازی متن، ابزار تشخیص‌دهنده‌ی جملات با استفاده از نمادهای علامت‌های پایانی جمله از قبیل ”“،”؛“، ”“، ”؟“، ”“، … و بکارگیری برخی علائم، قواعد دستوری زبان و در نظرگرفتن حروف رب با آنکه کسرۀ اضافه در زبان فارسی بازنمایی صوری ندارد و به بیانی در صورت‌بندی زبانی، وزنه‌‌ای به شمار نمی‌رود، اما به لحاظ کارکردی بسیار ضروری و حائز اهمیت است از این ابزار در ابزارهای تشخیص موجودیت‌های نامی، قطعه‌بند جملات و … می‌توان استفاده کرد شناسایی کسره اضافه از دو رویکرد زبان‌شناسی بوسیله تعیین نقش کلمات و بدست آوردن درخت تجزیه جملات و ی منظور از حذف کلمات توقف، حذف علائم، اعداد، کلمات عمومی و بدون ارزش معنایی از قبیل از، در، با، به، است، پس، … در جمله است در بسیاری از کاربردهای بازیابی اطلاعات، حذف لغات کم‌اهمیت که شاخصه متن نیستند، می‌تواند بدون از بین بردن معنا باعث بهبود دقت و سرعت الگوریتم‌های متن‌کاوی شوند لیست کلمات توقف وابسته به کاربرد مورد نظر باید تهیه شود برای مثا ریشه‌یابی کلمات یکی از مهمترین عملیات پیشپردازش متون در بازیابی اطلاعات و پردازش زبان‌های طبیعی است هدف الگوریتم‌های ریشه‌یابی، حذف وندهای کلمات پیشوند و پسوندها و تعیین ریشه اصلی کلمه، براساس قواعد ساخت واژه‌ای ریخت‌شناسی، هستند برخلاف زبان انگلیسی، چالش‌های مختلفی هنگام ریشه‌یابی کلمات زبان فارسی وجود دارد از جمله اینکه ضمایر می‌توانند به یکی از مشکلات رایج در پردازش متون نظرات وجود کلمات به شکل غیر رسمی محاوره‌ای و عبارات اختصاری برای سادگی در نگارش متن نظر می‌باشد درک معنای این‌گونه کلمات برای انسان کار راحتی است در حالیکه در پردازش خودکار ماشینی متون، وجود این عبارات مشکل‌ساز خواهد بود لذا سعی می‌شود در فاز پیشپردازش این‌گونه عبارات با شکل رسمی و صحیح آنها که مطابق با پیکره با بررسی اولیه متون شبکه‌های اجتماعی و نظرات می‌توان پی برد که علاوه بر مشکلات مربوط به شکل اختصاری یا محاوره‌ای کلمات، غلط‌های املایی زیادی سهواً یا عمداً برای راحتی در نگارش در متون زبان مختلف وجود دارد هدف از تولید این ابزار تصحیح خودکار خطاهای املایی ناشی از تایپ اشتباه کلمات در متون می‌باشد بدین منظور در ابزار تصحیح‌کننده خطاهای املایی موج برچسب‌زنی نقش ادات سخن عمل انتساب برچسب‌های نحوی از قبیل اسم، انواع صفت، انواع قید، نوع فعل، انواع حروف و … به واژه‌ها و نشانه‌های تشکیل دهنده یک متن است به صورتی که این برچسب‌ها نشان دهنده نقش کلمات و نشانه‌ها در جمله باشند در زبان فارسی اغلب کلمات دارای نقشی واحد در جملات مختلف هستند سایر واژگان از نقطه نظر برچسب‌زن نحوی دارای ابهام هس ابزاری برای تشخیص گروه‌های عبارات یا اسمی، فعلی، صفات و … در یک جمله است جهت تقویت ابزارهای سطح بالاتر از قبیل پارسر، برچسب‌زن نقش معنایی و تشخیص موجودیت‌های نامدار لازم است نه تنها نقش‌های کلمات مشخص گردند، بلکه باید وابستگی‌های کلمات مجاور هم به لحاظ نقشی در جمله مشخص شوند از اینرو به این ابزار پارسر سبک یا کم عمق ن به موازات پیشرفت و تحولات نظری در زبان‌شناسی جدید، روش‌های تحلیل متون و دستورات زبان بوسیله‌ی رایانه نیز تحول یافته است منظور از گرامر هر زبان، در دست داشتن یک سری دستورات زبانی قابل فهم برای رایانه است که به کمک آنها بتوان اجزای نحوی یک جمله را به طور صحیح تفکیک نمود تجزیه و تحلیل جمله و شکستن آن به اجزای تشکیل دهنده مانند گروه‌های اسمی، فعلی، پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس مجله › پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس مجله › مرحله آماده‌سازی داده‌ها قبل از پردازش را، پیشپردازش می‌گویند پیشپردازش نقشی اساسی در روند پردازش داده‌ها و نتایج حاصل از آنها ایفا می‌کند پیش پردازش در متن نرمال سازی متون فارسی آکادمی داده › پیشپردازشدرپیش پردازش در متن نرمال سازی متون فارسی آکادمی داده › پیشپردازشدر پیش پردازش، اولین گام در جهت تطابق مستندات متنی با نمایش آنها در یك قالب مناسب می باشد پیش پردازش متن فارسی پس بعد از آماده سازی اولیه متون، فاز پیش پردازش انجام می شود پردازش زبان طبیعی با پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › پردازش زبان طبیعی با پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › مراحل پیشپردازش متن به تفصیل در این لینک ارائه شده است با این حال در این بخش نیز برخی از مهمترین گام‌هایی که به طور مکرر در پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند را بررسی کرده پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله پیش پردازش داده های متنی برای آماده سازی جهت تجزیه و تحلیل در متلب پیش پردازش داده های متنی برای آماده سازی جهت تجزیه و تحلیل در متلب پیش پردازش داده های متنی برای آماده سازی جهت تجزیه و تحلیل در متلب پیش پردازش داده در پایتون پیش پردازش داده در پایتون پیش پردازش داده در پایتون پیش پردازش متن در پایتون با کتابخانه دیتاهاب › پیشپردازشمتندرپیش پردازش متن در پایتون با کتابخانه دیتاهاب › پیشپردازشمتندر استفاده از کتابخانه در یک متن به زبان پایتون، شامل سه‌گام است کردن مدل با دستور “” انجام مراحل مختلف پیش پردازش متون با استفاده از بخش › انجام مراحل مختلف پیش پردازش متون با استفاده از بخش › پیش پردازش متون شامل موارد زیر است نرمال سازی متن تبدیل متن به جملات تبدیل جملات به کلمات ریشه یابی تشخیص نقش کلمات قطعه‌بندی